Wij maken gebruik van Cookies. Cookies zijn bestanden die in je browser worden opgeslagen en zorgen dat de website optimaal werkt, dat je sneller vindt wat je zoekt en dat getoonde content voor jou zo relevant mogelijk is. Lees er meer over in ons cookies- en privacybeleid. Klik hieronder het gewenste niveau.
Niveau 1: Deze cookies zijn noodzakelijk voor een goed en veilig werkende website.
Niveau 1+2: Met deze cookies maken we de website persoonlijker en gebruiksvriendelijker.
Niveau 1+2+3: Deze cookies zorgen ervoor dat we je relevante advertenties kunnen laten zien.

Wil jij AI-oplossingen bouwen die écht schaalbaar en production-ready zijn?

AI Advanced (DEV-AI-ADV)

Wil jij AI-oplossingen bouwen die écht schaalbaar en production-ready zijn? In deze training leer je AI integreren, eigen modellen trainen en geavanceerde MLOps-workflows toepassen.

Wil je...

In deze driedaagse training leer je hoe je AI integreert in enterprise-omgevingen, met een unieke combinatie van low-code tools en code-first frameworks. Je ontwikkelt end-to-end AI-systemen – van prototype tot productie – inclusief automatisering, modeltraining en schaalbare deployment.

Wat leer je in deze training?

  • AI-integratie – Bouw workflows met Power Automate, Azure AI Services en LangChain Agents.
  • Modelleren – Train neurale netwerken in TensorFlow/Keras, gebruik Scikit-learn pipelines en fine-tune LLM’s met Hugging Face en PyTorch.
  • Automatisering – Ontwerp GenAI-processen zoals ChatGPT-invoeging in Excel, e-mailrouting of documentverwerking.
  • MLOps – Implementeer CI/CD met GitHub Actions, modelregistratie in Azure ML en versiebeheer met MLflow.
  • Deployment – Zet modellen uit met Docker, ACI of AKS, en bewaak prestaties met Prometheus en Grafana.

Deze training is ideaal voor developers, ML-engineers en data scientists die AI willen inzetten binnen professionele applicaties en infrastructuren. Je werkt hands-on met actuele tools als PyTorch Lightning, Azure AI Studio en LangChain. Lesmateriaal is Engelstalig; training wordt gegeven door een Nederlandstalige expert.

Wat is inbegrepen

  1. Een AI-Tutor voor ondersteuning tijdens en na de training
  2. Engelstalig lesmateriaal
  3. Nederlandstalige docent
  4. Praktijkgerichte labs
  5. Certificaat van deelname

Voor wie

  • Developers die AI willen integreren in professionele software.
  • Data scientists die modellen naar productie moeten brengen.
  • ML Engineers die MLOps-workflows willen optimaliseren.
  • DevOps-teams verantwoordelijk voor AI-infrastructuur.

Voorkennis

  • Basiservaring met Python (functions, classes, Pandas).
  • Eerdere AI-training (bv. ChatGPT, Azure AI Fundamentals).
  • Kennis van Git en terminalgebruik.

Info

Uitleg1
Uitleg2
Uitleg3
Wanneer
Kies een locatie
Volg deze training vanaf...
€ 9.999,-
Jouw keuze
€ 9.999,-
Excl. BTW
Niet ingepland

Programma

Modules

Dag 1: AI Integration en Automatisering
  • Power Platform Pro:
  • AI Builder: Custom modellen trainen voor documentverwerking.
  • Power Automate: GenAI-workflows (bv. ChatGPT → Excel → Teams).
  • Azure AI-services:
  • Azure Machine Learning: AutoML voor classificatie/regressie.
  • Cognitive Services: Aangepaste Computer Vision-modellen.
  • Python API’s:
  • OpenAI SDK: Fine-tuning van GPT-modellen.
  • LangChain: Bouw AI-agents met geheugen en tools.
Dag 2: Machine Learning in de Praktijk
  • Scikit-learn:
  • Feature engineering, pipelines, hyperparameter tuning.
  • Model evaluatie: ROC-curves, cross-validatie.
  • TensorFlow/Keras:
  • Neurale netwerken bouwen voor beeldclassificatie.
  • Transfer learning met voorgetrainde modellen (ResNet, BERT).
  • MLOps Basis:
  • Modelregistratie in Azure ML.
  • Eenvoudige CI/CD met GitHub Actions.
Dag 3: Geavanceerde Modellen en Deployment
  • PyTorch:
  • Custom layers, CUDA-versnelling, distributed training.
  • Transformer-architecturen voor NLP.
  • Hugging Face:
  • Fine-tune LLM’s (Llama 2, Mistral) op eigen data.
  • Gebruik de Model Hub voor plug-and-play AI.
  • Productie-ready deployment:
  • Docker-containers voor model-serving.
  • AKS (Azure Kubernetes Service) schalen.
  • Monitoring: Drift-detectie met Prometheus/Grafana.

Programma:
  • Integration Tools:
  • Power Automate flows met AI-stappen.
  • Azure AI Document Intelligence voor gestructureerde data-extractie.
  • LangChain Agents met Tools (Google Search, Wolfram Alpha).
  • Machine Learning:
  • Scikit-learn pipelines met ColumnTransformer.
  • TensorFlow/Keras: Callbacks, Early Stopping, Model Checkpoints.
  • PyTorch Lightning voor georganiseerde training.
  • Advanced NLP:
  • Hugging Face Transformers (Tokenizers, Pipelines).
  • Prompt engineering met LangChain’s FewShotPromptTemplate.
  • LLM-evaluatie: ROUGE, BLEU-scores.
  • Deployment:
  • ONNX-modelconversie voor cross-platform compatibiliteit.
  • ACI (Azure Container Instances) voor serverless deployment.
  • Modelversiebeheer met MLflow.

Examen

  • Praktijkassessment: Bouw en deploy een model voor tijdreeksvoorspelling.
  • Voorbereiding op Microsoft AI-102 en TensorFlow Developer Certificate.
  • Certificaat inclusief code review en architectuuraanbevelingen.

Helaas geen video van deze training...

Studiebelasting

Open leercentrum: 18 lesuren, 0 uren zelfstudie

Direct inschrijven

Kies een subsidieregeling

Kies de gewenste leervorm

Kies een locatie

Wanneer?

icon lesmethode Open leercentrum: 3 dagen
Wat is inbegrepen
Heb je vragen?
Onze deskundige opleidingsadviseurs helpen je graag bij het maken van de juiste keuze!
Waarom @The Academy?
Praten Icon
Hoge klanttevredenheid
8.7 uit 4339 evaluaties
Checklist Icon
Spreiden van lesdagen
flexibiliteit voor uw gemak
Medewerker Icon
Persoonlijk advies
bij het zoeken van de juiste training
Virtueel Icon
Virtueel trainen
voor alle klassikale en blended trainingen