Wij maken gebruik van Cookies. Cookies zijn bestanden die in je browser worden opgeslagen en zorgen dat de website optimaal werkt, dat je sneller vindt wat je zoekt en dat getoonde content voor jou zo relevant mogelijk is. Lees er meer over in ons cookies- en privacybeleid. Klik hieronder het gewenste niveau.

Essentieel

Niveau 1: Deze cookies zijn noodzakelijk voor een goed en veilig werkende website.

Functioneel

Niveau 1+2: Met deze cookies maken we de website persoonlijker en gebruiksvriendelijker.

Persoonlijk

Niveau 1+2+3: Deze cookies zorgen ervoor dat we je relevante advertenties kunnen laten zien.

Wil je machine learning-oplossingen bouwen en beheren in Azure?

////

Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100)

Wil je machine learning-oplossingen bouwen en beheren in Azure? Deze training leert je hoe je met Azure Machine Learning complete data science pipelines ontwikkelt, automatiseert en uitrolt.

Wil je...

In de training Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100) leer je hoe je Azure-diensten inzet om machine learning-oplossingen te ontwerpen, trainen, implementeren en beheren. De focus ligt op het gebruik van Azure Machine Learning (AML), het belangrijkste platform binnen Azure voor data science workflows.

Je leert onder andere hoe je modellen registreert en inzet, en hoe je AutoML en HyperDrive gebruikt om modelselectie en hyperparameter tuning te automatiseren. Verder ga je aan de slag met het monitoren en beheren van modellen in productie. De training biedt een praktijkgerichte aanpak, met aandacht voor het volledige machine learning-proces in Azure.

Onderwerpen die aan bod komen:

Azure-diensten voor data science
Werken met Azure Machine Learning (AML)
Automatiseren van modelselectie en tuning
Deployen, monitoren en beheren van modellen

Deze training is bedoeld voor data scientists en ML-engineers met ervaring in modelontwikkeling. Er wordt uitgegaan van bestaande kennis van data science. De training wordt verzorgd door een Nederlandstalige trainer met ruime praktijkervaring.

Wat is inbegrepen

Een AI-Tutor voor ondersteuning tijdens en na de training
Engelstalig lesmateriaal
Nederlandstalige docent
Praktijkgerichte labs
Certificaat van deelname

Voor wie

This course is aimed at data scientists and those with significant responsibilities in training and deploying machine learning models.

Voorkennis

Before attending this course, students must have:

Azure Fundamentals
Understanding of data science including how to prepare data, train models, and evaluate competing models to select the best one.
How to program in the Python programming language and use the Python libraries: pandas, scikit-learn, matplotlib, and seaborn.

Info

Uitleg1

Uitleg2

Uitleg3

Wanneer

Kies een locatie

Volg deze training vanaf...

€ 9.999,-

Jouw keuze

€ 9.999,-

Excl. BTW

Niet ingepland

Programma

Modules

Module 1: Doing Data Science on Azure
The student will learn about the data science process and the role of the data scientist. This is then applied to understand how Azure services can support and augment the data science process.
Lessons

Introduce the Data Science Process
Overview of Azure Data Science Options
Introduce Azure Notebooks

Module 2: Doing Data Science with Azure Machine Learning service
The student will learn how to use Azure Machine Learning service to automate the data science process end to end.
Lessons

Introduce Azure Machine Learning (AML) service
Register and deploy ML models with AML service

Module 3: Automate Machine Learning with Azure Machine Learning service
In this module, the student will learn about the machine learning pipeline and how the Azure Machine Learning service's AutoML and HyperDrive can automate some of the laborious parts of it.
Lessons

Automate Machine Learning Model Selection
Automate Hyperparameter Tuning with HyperDrive

Module 4: Manage and Monitor Machine Learning Models with the Azure Machine Learning service
In this module, the student will learn how to automatically manage and monitor machine learning models in the Azure Machine Learning service.
Lessons